Chapter 19, Section 19.3

 

 

 

Study of Log C-Peptide Concentration in Children with Diabetes

 

 

Mixed Model Representation of Penalized Spline for Log C-Peptide Concentration 

 

 

data tlc;

data diabetes; 

     infile 'diabetes.dat';

     input age logc;

***************************************************************************************************************;

*  Create truncated line functions for piecewise linear curve with 10 knots at ages 5, 6, …,14   *;

***************************************************************************************************************;
   

bf1 = max(0,age-5);

bf2 = max(0,age-6);

bf3 = max(0,age-7);

bf4 = max(0,age-8);

bf5 = max(0,age-9);

bf6 = max(0,age-10);

bf7 = max(0,age-11);

bf8 = max(0,age-12);

bf9 = max(0,age-13);

bf10 = max(0,age-14);

 

 

title1 Mixed Model Representation of Penalized Spline for Log C-Peptide Concentration;

title2 Study of Log C-Peptide Concentration in Children with Diabetes; 

 

proc mixed covtest;

     model logc = age  / solution outpred=yhat;

     random bf1 bf2 bf3 bf4 bf5 bf6 bf7 bf8 bf9 bf10 / type=toep(1) solution;

run;

 

****************************************************************************************************;

*  Use predicted values from the mixed model analysis to produce plot of fitted curve  *;

****************************************************************************************************;

proc sort data=yhat;

     by age;

 

proc gplot data=yhat;

     plot pred*age;

     symbol1 i=j;

run;

 

<Selected Output>